Arquitetura de dados, FinOps e IA aplicada
Conteúdo direto sobre o que realmente move o custo e o resultado de operações de dados, para empresas de qualquer tamanho.
Onde agentes de IA realmente economizam dinheiro em operações de dados
Casos concretos onde agentes de IA aplicados a operações de dados reduzem custo, e onde o investimento raramente se paga, para decidir onde vale automatizar primeiro.
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Sinais práticos de que a arquitetura de dados da sua empresa está gerando custo desnecessário, além da fatura de cloud, e como identificar isso antes de crescer o problema.
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Checklist prático para reduzir custo na AWS sem comprometer performance: rightsizing, savings plans, storage, dados ociosos e o que revisar primeiro.
3 min de leituraFee por resultado: por que a Méritos só ganha se sua empresa economizar
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Fractional Head of Data é um executivo sênior de dados contratado em regime parcial. Entenda quando esse modelo faz mais sentido do que uma contratação full-time ou um squad completo.
3 min de leituraO que é FinOps e por que sua empresa está pagando mais cloud do que precisa
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3 min de leituraO que é Lakehouse e por que ele substituiu o data warehouse tradicional
Lakehouse combina a flexibilidade de um data lake com a governança de um data warehouse. Entenda a diferença entre os três modelos e quando migrar faz sentido.
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3 min de leituraSinais de que sua empresa precisa terceirizar engenharia de dados
Oito sinais práticos de que o time interno de dados não está mais dando conta da demanda, e quando vale considerar terceirizar engenharia de dados.
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