Redução de Custos por Resultado
Fee cresce junto com a economia que entregamos.
Alocamos um time dedicado no seu ambiente Databricks e Google Cloud (BigQuery) pra mapear e implementar reduções de custo. O fee é vinculado à economia comprovada e cresce ao longo do contrato conforme os ganhos aumentam.
Como funciona o modelo por resultado
No modelo de Redução de Custos por Resultado, a Méritos aloca um time dedicado no seu ambiente Databricks e Google Cloud para encontrar e implementar economias. Parte da remuneração é vinculada à economia comprovada: quanto mais a sua conta de cloud cai, mais o nosso fee cresce.
Tudo começa pelo baseline. No início do contrato, definimos juntos o custo médio de referência a partir do histórico de gastos. Toda economia futura é medida contra esse ponto de partida, com números que a sua equipe consegue conferir na fatura do provedor.
A cada 12 meses, o novo patamar de custo, já otimizado, vira o baseline seguinte. O fee passa a incidir apenas sobre a economia adicional conquistada no novo ciclo, o que mantém o incentivo para continuar encontrando oportunidades ano após ano.
Custo médio de referência definido em conjunto a partir do histórico de gastos em Databricks e Google Cloud.
O fee variável é calculado sobre a economia comprovada e cresce conforme os ganhos aumentam.
Sinais de que sua operação precisa desse serviço
Se dois ou mais pontos abaixo descrevem a sua realidade, existe economia e ganho de eficiência esperando para ser capturado.
A conta de Databricks ou BigQuery só aumenta
O gasto cresce mês a mês e ninguém consegue apontar com segurança de onde vem o aumento.
Clusters superdimensionados ou sempre ligados
Recursos configurados para o pico ficam ativos o tempo todo, inclusive fora do horário de uso.
Queries caras rodando sem controle
Consultas que varrem tabelas inteiras são executadas várias vezes por dia no BigQuery.
Falta tempo para otimizar
O time interno está focado em entregas e a otimização de custos fica sempre para depois.
Compromissos de uso mal aproveitados
Descontos por compromisso não foram negociados ou não correspondem ao consumo real.
Resistência a pagar por um projeto sem garantia
A empresa prefere um modelo em que o investimento acompanhe o resultado entregue.
O que está incluso
Quatro frentes que compõem o projeto. Cada uma é entregue documentada e com o time interno capacitado para operar.
Fee Vinculado ao Resultado
O fee variável cresce conforme a economia comprovada aumenta ao longo do contrato.
Os interesses ficam alinhados: a Méritos só aumenta a própria remuneração quando a sua conta de cloud diminui, e toda economia é demonstrada com dados de faturamento.
Baseline Transparente
Definimos juntos o custo atual antes de qualquer otimização. Toda economia é medida contra esse ponto de partida.
O cálculo usa o histórico real de gastos e a metodologia fica registrada no contrato, para que não haja dúvida sobre como cada economia foi medida.
Databricks & GCP
Rightsizing de clusters, otimização de queries no BigQuery, eliminação de recursos ociosos e renegociação de compromissos de uso.
O time atua direto no seu ambiente, implementando as mudanças junto com a sua equipe e sem comprometer a performance dos processos que dependem desses recursos.
Revisão Anual
A cada 12 meses, o novo patamar de custo vira o baseline seguinte, incentivo contínuo para achar mais economia, ano após ano.
O fee de cada ciclo incide apenas sobre a economia adicional daquele período, e não sobre ganhos que já foram capturados em ciclos anteriores.
Parceiros oficiais Microsoft, AWS e Google Cloud.
Como funciona o projeto
Ciclos curtos, com entregas visíveis desde as primeiras semanas e economia medida contra o custo inicial.
Diagnóstico
Análise inicial do ambiente Databricks e Google Cloud para estimar o potencial de economia. Sem custo.
Definição do baseline
Méritos e cliente definem juntos o custo médio de referência a partir do histórico de gastos.
Alocação do time
Um time dedicado passa a atuar no seu ambiente, mapeando e priorizando as oportunidades de redução.
Implementação
Rightsizing, otimização de queries, eliminação de ociosos e ajuste de compromissos de uso.
Medição e revisão
A economia é medida contra o baseline e, a cada 12 meses, o novo patamar vira a referência seguinte.
Perguntas frequentes
Não encontrou o que procurava? Fale com o time no WhatsApp.
Quanto sua empresa pode economizar em cloud?
Responda 10 perguntas rápidas sobre suas práticas de FinOps e receba uma estimativa de economia potencial em minutos, sem compromisso.
Fazer diagnósticoQual seu maior desafio hoje?
Marcamos um alinhamento, fazemos um diagnóstico sem custo e voltamos com os próximos passos.